Data Mining
ÜBERSICHT:
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[ Kompetenzen ]
[ Methoden ]
[ Fragestellungen ]
[ Success Stories ]
puls kann bereits seit knapp 10 Jahren auf umfangreiche Erfahrungen bei der systematischen Analyse von großen Datenbeständen, wie man sie beispielsweise mit der Hilfe von Kundenkarten generiert, verweisen. Der Begriff Data-Mining umschreibt dabei die Anwendung moderner Methoden der Datenbankanalyse als Aufgabe und Bestandteil von analytischen CRM-Aktivitäten. Diese bilden die Entscheidungsgrundlage für alle nachgelagerten operativen Kundenbindungsmaßnahmen.
Die Anwendungsmöglichkeiten konzentrieren sich zwischenzeitlich nicht nur auf große Datenbestände, sondern immer häufiger auch auf kleine und mittlere. Grundvoraussetzung der erfolgreichen Analyse ist vielmehr die Qualität der Datenbank.
Kompetenzen
- Beratung beim Auf- und Ausbau von Kundendatenbanken
- Messung der Qualität von Kundenbeziehungen, Kundenzufriedenheit und Kundenwert
- Wirkungsmessung von CRM-/ Kundenbindungs- Maßnahmen
- Ausrichtung von Marketingaktivitäten zur zielgenauen und effizienten Kundenansprache
- Identifizierung und Charakterisierung (Demographie, Lebensstile etc.) profitabeler Kundensegmente
- Anreicherung bzw. Veredelung von bestehenden Kundendaten, um Marktforschungsinformationen zu Einstellungen und Verhalten zu erhalten
- Aufdecken von up- und cross-selling Potentialen sowie zukünftigen Bedarfen Ihrer Kunden
[ Übersicht ]
Methoden
- Multivariate Verfahren und KI-Technologie wie z.B. Clusteranalysen, Regressionen oder neuronale Netze, Entscheidungsbäume, etc.
- Assoziationsverfahren
- Simulationsverfahren
- Warenkorbanalysen
- predictive Modelling
- churn predictive
- Scoringanalysen
[ Übersicht ]
Fragestellungen
- Welche Eigenschaften zeichnen unsere Kunden aus?
- Wie kann die Erfolgsquote von Direktmarketingmaßnahmen erhöht werden?
- Welches sind unsere profitablsten Kundensegmente?
- Über welche Kommunikationskanäle sollte welche Kundengruppe angesprochen werden?
- Wie können wir eine stärkere Kundenbindung erreichen und uns vor Abwanderung bestehender Kunden schützen?
- Welche Kunden sind abwanderungsgefährdet und warum (Churn Prediction)?
[ Übersicht ]
Success Stories
[ Übersicht ]
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